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2020年19期
貯藏大米中霉菌菌落總數的高光譜檢測研究
| 作 者 | 叢孫麗，劉晨，鹿存莉，高偉 |
| 第一作者 | 叢孫麗 |
| 作者單位 | 無錫太湖學院，江蘇省物聯網應用技術重點建設實驗室，江蘇無錫 |
| 卷 號 | 48 |
| 發表年份 | 2020 |
| 發表刊期 | 19 |
| 發表頁面 | 211-214 |
| 關 鍵 字 | 高光譜；貯藏大米；霉菌菌落數；灰狼優化；支持向量回歸 |
| 摘 要 | ［目的］為了快速、精確檢測貯藏大米中的霉菌菌落總數，擬用高光譜圖像技術實現無損檢測。［方法］采用SG-SNV detrending的方式對原始光譜數據預處理，去除基線散射，平滑光譜曲線；然后分別利用SPA算法和CARS算法選取反映大米霉菌菌落總數特性的特征波長組合，最后采用SVR方法分別在全光譜數據和2種特征光譜數據的基礎上建立預測模型，對比分析各SVR模型的預測效果。［結果］…… |
| 附 件 |
貯藏大米中霉菌菌落總數的高光譜檢測研究
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