作 者 | 茍爽, 張寧,張云偉,黎 麗 |
第一作者 | 茍爽 |
作者單位 | 昆明理工大學信息工程與自動化學院,云南昆明 |
卷 號 | 43 |
發表年份 | 2015 |
發表刊期 | 21 |
發表頁面 | 370-373 |
關 鍵 字 | 草莓;圖像采集;圖像分割;特征提取 |
摘 要 |
如何對采集到的草莓圖像進行分割和如何選取評定草莓等級的特征參數是草莓自動分揀系統的2個重要環節。該研究利用草莓R、G、B通道明顯的像素差值來分割目標和背景,并且選取草莓的形狀特征和成熟度作為草莓評級的特征參數,綜合運用機器視覺、神經網絡等理論方法,通過實驗數據統計,建立極坐標下草莓外形輪廓特征參數及顏色空間下成熟度特征參數的提取方法,以人工神經網絡為識別模型,實現對草莓的自動分類。實驗結果表明,該方法對草莓的自動分級結果與人工分級結果相比較,準確率達到90%,具有實際的可行性。 |
附 件 |
基于計算機視覺的草莓等級判別研究![]() |
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