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2015年11期
QPSOKM算法在葡萄酒品質分級中的應用
| 作 者 | 邱靖，彭莞云，吳瑞武，張海濤 |
| 第一作者 | 邱靖 |
| 作者單位 | 云南農業大學教務處，云南昆明 |
| 卷 號 | 43 |
| 發表年份 | 2015 |
| 發表刊期 | 11 |
| 發表頁面 | 285-286，288 |
| 關 鍵 字 | 量子粒子群算法；KM算法；葡萄酒酒樣；分級模型 |
| 摘 要 |
由于影響葡萄酒質量的指標較多，利用主成分分析法，找到了影響葡萄酒質量的指標總計17個。并對兩組評酒員的品評數據進行了差異性檢驗，研究表明，第2組評酒員的評分數據更可信。同時,利用QPSO算法優化KM算法，建立了葡萄酒分類模型。通過試驗分析，該算法相對其他兩種算法更能搜索到全局最優解，并對葡萄酒樣品進行了分級，該算法能處理聚類方面的類似問題。 |
| 附 件 |
QPSOKM算法在葡萄酒品質分級中的應用
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