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2023年05期
基于深度學習的藍莓成熟度預測
| 作 者 | 李竹，牟昌紅，嵇康軒，王波 |
| 第一作者 | 李竹 |
| 作者單位 | 蘇州大學建筑學院，江蘇蘇州 |
| 卷 號 | 51 |
| 發表年份 | 2023 |
| 發表刊期 | 5 |
| 發表頁面 | 232-236 |
| 關 鍵 字 | 藍莓；成熟度檢測；深度學習；VGG 16 |
| 摘 要 | 藍莓果實成熟度的人工分級技術效率低、準確性有限，不能滿足市場需求。為了提高藍莓成熟度檢測的準確性，提出了一種基于深度學習的藍莓成熟度預測方法，從而預測出不同成熟階段的藍莓果實。針對7個不同成熟階段的藍莓果實，利用VGG 16神經網絡，提取果皮顏色特征建立模型。結果表明，該方法對不同成熟階段藍莓果實的預測準確率分別達到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、8056%、83.62%、95.21%。該方法建立的模型對藍莓成熟度的預測較為精細，覆蓋了從盛花期50 d開始至完全成熟全過程，充分利用深度學習網絡的分類能力，提高了對藍莓果實成熟度的預測，為實現藍莓果實無損檢測技術提供理論依據。 |
| 附 件 |
基于深度學習的藍莓成熟度預測
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