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2023年05期
基于計算機視覺的沙糖橘果皮光滑指標檢測
| 作 者 | 王士龍，朱景煥 |
| 第一作者 | 王士龍 |
| 作者單位 | 廣西科技師范學院，廣西來賓 |
| 卷 號 | 51 |
| 發表年份 | 2023 |
| 發表刊期 | 5 |
| 發表頁面 | 237-240 |
| 關 鍵 字 | 果皮；計算機視覺；圖像處理；智能分級 |
| 摘 要 | 使用計算機視覺系統提取沙糖橘果皮正面圖像，構建有效的圖像采集方法、預處理方法、分割方法。從目標區域圖像中提取6個與品質密切相關的果皮紋理特征信息用來分類識別果皮光滑，使用單一方差參數配合參數區間分類的方式正確率較低，為76.3%；進而以果皮6個灰度紋理特征開展MLP模型設計和訓練，使用訓練后的模型進行分類檢測。在實測一定數量的果皮得出分類檢測結果的基礎上，進行系統設計的可行性驗證。結果表明，基于3層的BP神經網絡模型，設計6-8-2BP網絡結構，分類識別正確率達到97.5%。該設計方法可對果蔬果皮特征檢測提供參考和借鑒。 |
| 附 件 |
基于計算機視覺的沙糖橘果皮光滑指標檢測
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