作 者 | 李百紅,彭勃,董超 |
第一作者 | 李百紅 |
作者單位 | 山東省泰安市自然資源與規劃局,山東泰安 |
卷 號 | 49 |
發表年份 | 2021 |
發表刊期 | 19 |
發表頁面 | 214-217 |
關 鍵 字 | GEE;時序;歸一化指數;提取算法 |
摘 要 | [目的]該研究對小麥、玉米輪作制下耕地的面積與分布有重要意義。[方法]基于目視判別收集樣本點和GEE平臺,分析地物的NDVI、EVI等指數時序特征,開發特征識別算法提取2018年玉麥輪作區面積分布,同時與CART算法監督分類結果進行精度分析。[結果]與基于多光譜的監督分類相比,基于時序特征的識別算法準確率、精準率、F1 Score和Kappa系數分別提高了0.121、0.110、0.136和0.246。[結論]基于時序特征的特征識別算法可有效識別玉麥輪作區,該算法可為輪作區農業生產提供基礎數據支持。 |
附 件 | 基于時序特征的玉麥輪作制耕地提取方法研究 |
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