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2019年03期
近紅外光譜結合BP神經網絡法快速分析薰衣草精油中主要成分
| 作 者 | 唐軍，廖享，韓凱樂 |
| 第一作者 | 唐軍 |
| 作者單位 | 新疆大學理化測試中心，新疆烏魯木齊 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 3 |
| 發表頁面 | 189-192，195 |
| 關 鍵 字 | 薰衣草精油；傅利葉近紅外光譜；BP神經網絡 |
| 摘 要 | ［目的］建立薰衣草精油主體成分的快速測定模型，以滿足中國薰衣草精油質量標準體系中對化學成分分析的要求。［方法］采用近紅外光譜方法結合BP神經網絡快速測定薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量，在7 000~4 000 cm-1波數范圍內，薰衣草精油化學信息量比較豐富且噪音低，可作為分析區間。通過間隔偏最小二乘方法(iPLS)選擇與測定指標相關性高的近紅外波長段集合，分別得到乙酸芳樟酯和芳樟醇的185個定量分析用波長點數據集，對BP神經網絡參數優化后，建立新疆薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的iPLS-BP神經網絡快速近紅外定量分析模型。［結果］采用方法的芳樟醇和乙酸芳樟酯測定系數分別為0.972 91和0.946 90，預測結果與GC-MS分析的相對誤差分別小于2.45%和2.85%。［結論］定量分析模型能夠很好地快速測定薰衣草精油中乙酸芳樟酯、芳樟醇含量，具有良好的預測能力，可為新疆薰衣草精油主要成分的快速定量分析提供一種新的有效方法。 |
| 附 件 |
近紅外光譜結合BP神經網絡法快速分析薰衣草精油中主要成分
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