稿件查詢：
2018年34期
油茶花期產量模型及關鍵氣象因子分析
| 作 者 | 蔣元華，廖玉芳，彭嘉棟，黃超 |
| 第一作者 | 蔣元華 |
| 作者單位 | 湖南省氣候中心，湖南長沙 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 34 |
| 發表頁面 | 141-144 |
| 關 鍵 字 | 油茶；氣象指標；逐步回歸；物候期；產量模型, |
| 摘 要 | 為了深入分析油茶花期氣候條件對油茶產量的影響，基于1954—2010年江西省宜春市袁州區油茶花期47類氣象指標和油茶單產數據，利用線性趨勢分析、相關分析和逐步回歸等方法，構建了基于油茶花期氣候條件的產量模型，篩選出關鍵氣象因子，并對其變化趨勢進行了分析。結果表明：基于油茶花期構建的產量模型能很好地模擬出油茶實際產量的變化趨勢，模型平均相對誤差為19%，增減產準確率為75%，利用花期產量模型能很好地預測來年油茶產量，可為油茶防災減災提供決策依據。通過相關分析篩選出油茶花期關鍵氣象因子：降水日數、相對濕度、最長連續日照天數、日最低氣溫低于-4 ℃日數，其中油茶產量與花期降水日數呈顯著負相關，與花期相對濕度呈負相關，與花期最長連續日照天數呈顯著正相關，與花期日最低氣溫低于-4 ℃的低溫日數呈負相關。花期降水日數偏少，最長連續日照天數偏多，日最低氣溫低于-4 ℃的天數偏少有利于豐產。花期關鍵氣象因子的年代際變化特征不同：花期降水日數呈顯著下降的趨勢，傾向率為3.1 d/10 a；相對濕度呈減小趨勢，傾向率為0.6%/10 a；最長連續日照天數變化趨勢不明顯，傾向率為0.3 d/10 a；花期冰凍日數呈顯著減少的趨勢，傾向率為0.3 d/10 a。 |
| 附 件 |
油茶花期產量模型及關鍵氣象因子分析
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
- 上一篇： 藥用植物黑老虎主要病蟲害調查
- 下一篇： 銀杏外果皮揮發油的化學組成及其抗氧化活性研究
