2018年24期

南疆駿棗葉片含水量的近紅外光譜檢測研究

作  者 胡艷培,姚江河,李春蓉,陳好斌
第一作者 胡艷培
作者單位 塔里木大學信息工程學院,新疆阿拉爾
卷  號 46
發表年份 2018
發表刊期 24
發表頁面 1-3
關  鍵  字 近紅外光譜;南疆駿棗;葉片含水量;PLS,
摘  要 [目的]建立南疆駿棗葉片含水量的快速、無損的檢測模型。[方法]選取73片完好、無損的駿棗葉片,運用NIR檢測駿棗葉片含水量的重要指標。通過3種不同的光譜預處理方法進行預處理,建立駿棗葉片含水量的PLS檢測模型。[結果]在預測駿棗葉片含水量的PLS模型中,最好的組合是原始光譜+MSC+PLS,相關系數(R)由原始的0.673 1提高到0.874 6,預測精度(Precision)由0.950 7提高到0.957 8,預測殘差平方和(PRESS)由0.028 4降低到0.017 7,預測標準偏差(RMSEP)由0.037 7降低到0.029 7。[結論]應用NIR技術不僅對南疆駿棗葉片含水量的快速、無損檢測具有可行性,同時還對其他農作物葉片水分、葉綠素、氮含量光譜預處理檢測具有一定的借鑒意義。
附  件 南疆駿棗葉片含水量的近紅外光譜檢測研究
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