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2018年01期
基于神經網絡遺傳算法的濕度測量系統研究
| 作 者 | 杭瀟，閆玉磊，張 鐸，王雅琴 |
| 第一作者 | 杭瀟 |
| 作者單位 | 山東農業大學信息科學與工程學院，山東泰安 |
| 卷 號 | 46 |
| 發表年份 | 2018 |
| 發表刊期 | 1 |
| 發表頁面 | 189-191，209 |
| 關 鍵 字 | 濕度測量；B-P神經網絡；遺傳算法, |
| 摘 要 | 在研究濕度測量和控制原理的基礎上，設計了一種基于神經網絡遺傳算法的濕度測量系統。系統采用DHT11濕度傳感器，利用改良的神經網絡遺傳算法對濕度測量進行優化。結果表明，經神經網絡遺傳算法優化的濕度測量儀可以將精度控制在1.6×10-2，大大地提高了濕度測量的精度，并且基于該算法的濕度測量具有很好的魯棒性和自適應性。 |
| 附 件 |
基于神經網絡遺傳算法的濕度測量系統研究
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