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2017年25期
基于Fisher判別分析算法的縣域耕地地力等級預測——以河南省輝縣市為例
| 作 者 | 王海洋，陳杰，韓杏杏，程道全 |
| 第一作者 | 王海洋 |
| 作者單位 | 鄭州大學水利與環境學院，河南鄭州 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 25 |
| 發表頁面 | 199-202，252 |
| 關 鍵 字 | 耕地地力；耕地地力評價；判別分析；典則判別函數, |
| 摘 要 | ［目的］借用機器學習算法——判別分析算法來簡化耕地地力評價工作，探索區域尺度上機器學習方法在地力評價應用的新途徑。［方法］基于輝縣市測土配方施肥財政補貼項目耕地地力評價工作獲取的基礎數據，依據我國農業部標準《耕地地力調查與質量評價技術規程》（NY/T 1634—2008）和該市耕地地力評價實踐經驗，選取研究區表層土壤質地、土壤剖面特征、地表礫石度、速效鉀、有效磷、有機質含量、灌溉保證率、排澇能力、地貌類型、坡度等10個土壤和立地條件因素作為耕地地力水平的判別變量，構建Fisher典則判別函數模型，對5 922個評價單元的耕地地力狀況進行判斷分析和歸類分級。［結果］經對判別結果進行統計驗證和回代驗證，顯示預測判別正確率高達91.4%。［結論］在耕地地力評價與分級標準確定的前提下，判別分析算法在區域尺度上對分析耕地地力狀況、預測耕地地力等級方面具有獨特優勢。 |
| 附 件 |
基于Fisher判別分析算法的縣域耕地地力等級預測——以河南省輝縣市為例
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