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2017年12期
基于最大類間方差法的黃瓜病害葉片分割
| 作 者 | 張晴晴，張云龍，齊國紅 |
| 第一作者 | 張晴晴 |
| 作者單位 | 鄭州大學西亞斯國際學院，河南鄭州 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 12 |
| 發表頁面 | 193-195，234 |
| 關 鍵 字 | 作物病斑；直方圖；邊緣檢測法；最大類間方差法, |
| 摘 要 | 以黃瓜病害葉片為研究對象，采用直方圖閾值分割法去除背景，分別采用最大類間方差法（Otsu）和邊緣檢測法來分割黃瓜葉片中的病害部位，對比這2種方法的分割效果。最后，對已有的最大類間方差法進行了改進，對病害葉片圖像的紅色分量進行了病斑分割。結果表明，邊緣檢測法分割出來的病斑部位輪廓具有不完整性，而最大類間方差法的分割效果較好。采用最大類間方差法對黃瓜病害葉片分割取得了較理想的效果，為后續病害識別奠定了基礎。 |
| 附 件 |
基于最大類間方差法的黃瓜病害葉片分割
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