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2017年10期
基于機器視覺的君遷子種子尖端特征識別方法研究
| 作 者 | 李躍華，馮啟高，候志松，蘇建修 |
| 第一作者 | 李躍華 |
| 作者單位 | 河南科技學院機電學院，河南新鄉 |
| 卷 號 | 45 |
| 發表年份 | 2017 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 210-212 |
| 關 鍵 字 | 機器視覺；尖端識別；圖像處理, |
| 摘 要 | 針對君遷子種子的外形特點，基于Ramer輪廓擬合算法，結合Halcon算法工具包，提出了一種基于Ramer算法的君遷子種子尖端識別方法。結果表明, 該方法可以對種子輪廓進行擬合分割，確定種子的尖端位置。通過對5種不同品種君遷子的250粒種子進行識別，準確率達83.6%。 |
| 附 件 |
基于機器視覺的君遷子種子尖端特征識別方法研究
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