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2016年23期
基于CSVM的大米品種識別研究
| 作 者 | 梁詩華，何金成，林毅鑫 |
| 第一作者 | 梁詩華 |
| 作者單位 | 福建農林大學機電工程學院現代農業裝備研究所，福建福州 |
| 卷 號 | 44 |
| 發表年份 | 2016 |
| 發表刊期 | 23 |
| 發表頁面 | 201-203 |
| 關 鍵 字 | 品種；特征提取；Kmeans；linear；RBF, |
| 摘 要 | 提出了一種基于支持向量機（CSVM）區分大米品種的方法。首先對大米圖像進行閾值分割、平滑處理等預處理，并根據大米的粒型特點，提取米粒的面積、周長等6個形態特征。利用Orange Canvas數據挖掘軟件先對linear和RBF核函數進行核參數選擇，并在Opencv 3.0環境下，編程實現Kmeans、linear和RBF的3種大米品種識別方法，對10組混合大米圖像進行品種測試。試驗結果表明，支持向量機線性核函數對大米品種識別具有較高的預測穩定性，識別分類準確率約為99%。 |
| 附 件 |
基于CSVM的大米品種識別研究
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