作 者 | 賈士偉,邱權, 李軍民,鄭文剛,孟志軍, 劉鳳然 |
第一作者 | 賈士偉 |
作者單位 | 北京市農林科學院,北京 |
卷 號 | 43 |
發表年份 | 2015 |
發表刊期 | 21 |
發表頁面 | 364-367,387 |
關 鍵 字 | 移動機器人;BP神經網絡;最小二乘法;定位 |
摘 要 |
針對一款自主研發的輪式農業移動機器人,提出了一種基于BP神經網絡的輪式農業移動機器人定位估計方法。該機器人為前驅模式,依靠差速完成轉向。定位方法是在前期的神經網絡訓練過程中,以左輪、右輪的驅動脈沖數為輸入,以左右輪行進長度為輸出,訓練函數采用Bayesian規則;在后期的定位推算中,則假設機器人左右輪行進軌跡為兩段同心圓弧,進而計算機器人幾何中心位移。在與最小二乘定位估計方法的實驗對比中,基于BP神經網絡的定位估計方法具有更高的定位精度和更小的估計方差。 |
附 件 |
前驅差速輪式農業機器人的BP定位估計方法![]() |
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