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2015年17期
模糊C均值聚類對點云數據的分割
| 作 者 | 胡文慶，施昆，曹影 |
| 第一作者 | 胡文慶 |
| 作者單位 | 昆明理工大學，云南昆明 |
| 卷 號 | 43 |
| 發表年份 | 2015 |
| 發表刊期 | 17 |
| 發表頁面 | 353-356 |
| 關 鍵 字 | 點云數據分割； 特征；模糊C均值聚類；可行性 |
| 摘 要 |
點云數據的分割是點云數據處理流程中的重要內容，同時也是點云數據三維重建的前提和基礎。該研究在模糊C均值聚類（FCM）算法的基礎上，根據標靶點云和建筑物點云數據的不同特征進行實驗，通過Matlab對地面雷達的標靶、建筑物點云數據進行分割，探討模糊C均值聚類算法對點云數據分割的可行性。實驗結果顯示，通過選擇正確點云數據的特征屬性，利用模糊C均值算法對點云數據分割具有一定的可行性。 |
| 附 件 |
模糊C均值聚類對點云數據的分割
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