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2014年30期
線性回歸與BP神經網絡方法的山東糧食產量預測比較研究
| 作 者 | 高亮亮，潘彩霞，屠星月 |
| 第一作者 | 高亮亮 |
| 作者單位 | 農業部農業信息獲取技術重點實驗室，北京 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 30 |
| 發表頁面 | 10780-10783 |
| 關 鍵 字 | 線性回歸；BP神經網絡；糧食產量預測 |
| 摘 要 |
山東省是我國傳統農業大省，糧食產量對我國糧食總產量的影響較大，因此對山東省糧食產量進行預測具有重大意義。分別利用多元線性回歸方法和BP神經網絡兩種預測方法對山東糧食產量進行預測，并對兩種方法的預測結果進行分析比較，實驗證明，BP神經網絡平均預測精度高于多元線性回歸模型，且各期預測精度較多元線性回歸模型更穩定，但隨時間推移，誤差增大，因此BP神經網絡預測模型較適用于近期糧食產量預測。 |
| 附 件 |
線性回歸與BP神經網絡方法的山東糧食產量預測比較研究
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