,歡迎光臨bet网站官网雜志社官方網站！
稿件查詢：
2014年29期
基于改進的雙極Slope One算法的農業信息推薦模型研究
| 作 者 | 張啟宇，宋瑤，陳英義，封文杰 |
| 第一作者 | 張啟宇 |
| 作者單位 | 中國農業大學信息與電氣工程學院，北京 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 29 |
| 發表頁面 | 10394-10396 |
| 關 鍵 字 | 杰卡德統一算子距離相似度算法；雙極Slope one算法；Item user average算法；農業信息；個性化推薦 |
| 摘 要 |
為了在海量信息中為用戶提供有價值的信息，個性化在線推薦系統是農業信息化綜合服務平臺的重要組成部分。Slope One算法因簡單高效被許多在線推薦系統使用。對Slope One算法進行研究，并結合農業信息化綜合服務平臺的特點，提出了農業信息推薦模型。該模型按資源類別把用戶評分矩陣劃分為評分子矩陣，在此基礎上采用杰卡德統一算子距離相似度算法建立用戶類別近鄰用戶，采用改進的雙極Slope One算法和Item user average算法相結合的方式對未訪問資源進行評分預測，有效降低計算量，并提高了評分預測精度，既適合稠密數據集，又適合稀疏數據集。 |
| 附 件 |
基于改進的雙極Slope One算法的農業信息推薦模型研究
|
| 注：若需下載，請右鍵單擊另存 |
