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2014年16期
植被重金屬污染檢測模型研究
| 作 者 | 楊可明，王林偉，任俊濤，劉士文，閻書豪 |
| 第一作者 | 楊可明 |
| 作者單位 | 中國礦業大學（北京）地球科學與測繪工程學院，北京 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 5178-5180 |
| 關 鍵 字 | 高光譜遙感影像；波譜曲線概率法；端元提取；重金屬污染檢測模型 |
| 摘 要 |
利用高光譜遙感技術代替傳統方法檢測重金屬污染，具有效率高、費用低、檢測范圍廣等優點。但是高光譜影像的空間分辨率較低，為了提高精度需要提取影像的端元。鑒于純凈像元指數（Pixel Purity Index，PPI）法耗時長的缺點，提出一種基于高斯分布的波譜曲線概率法用于高光譜影像端元提取，并結合重金屬脅迫下植被波譜響應變化建立了高光譜遙感影像的植被重金屬污染檢測模型。經過試驗研究及分析，發現波譜曲線概率法端元提取的效果和精度與PPI 相近，但是時間消耗明顯減少。因此，建立的植被重金屬污染檢測模型可以用于高光譜遙感圖像，具有一定的價值。 |
| 附 件 |
植被重金屬污染檢測模型研究
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