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2014年16期
基于熵權的年降雨量預報優化組合模型研究
| 作 者 | 王寶紅，康永輝，黃偉軍，孫凱，解建倉 |
| 第一作者 | 王寶紅 |
| 作者單位 | 廣西水利電力職業技術學院，廣西南寧 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 16 |
| 發表頁面 | 5142-5145 |
| 關 鍵 字 | ARIMA模型； Elman神經網絡； 小波網絡分析； 熵權； 年降雨量； 組合預測 |
| 摘 要 |
鑒于單一預測模型在建模時預測值比實際值存在較大偏差問題，為了提高預測精度，在此首先采用自回歸綜合移動平均ARIMA模型（簡稱A模型）、Elman神經網絡模型（簡稱B模型）、小波網絡分析模型（簡稱C模型）、灰色系統GM（1，1）模型（簡稱D模型），利用廣西田東縣1990~2007年的年降雨量分別進行了模擬計算，然后在各單一模型預測（擬合）的年降雨量偏差值基礎上，應用熵權法對4種模型的偏差值進行客觀賦權后優化組合，并根據最優組合結果，選用A、B、C單一模型和最優選的A-B-C優化組合模型對廣西田東縣2008~2010年的年降雨量進行預測對比。結果表明，A、B、C和A-B-C模型得到的均方根誤差RMSE和模型效率EF分別為0.018、0.015、0.017、0.013和0.817、0.877、0.843、0.897，優化組合模型的預測精度和擬合度比單一模型的結果得到了提高和改善，該組合方法提高了年降水量的預測精度，為諸如廣西田東縣以雨養農業為主的區域農業干旱預報提供了新的方法和依據。 |
| 附 件 |
基于熵權的年降雨量預報優化組合模型研究
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