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2014年10期
改進PSO神經網絡的白水蘋果樹腐爛病預測
| 作 者 | 賈花萍 |
| 第一作者 | 賈花萍 |
| 作者單位 | 渭南師范學院，陜西渭南 |
| 卷 號 | 42 |
| 發表年份 | 2014 |
| 發表刊期 | 10 |
| 發表頁面 | 2959-2961 |
| 關 鍵 字 | 腐爛病; PSO; 神經網絡; 預測 |
| 摘 要 |
準確預測蘋果樹腐爛病的流行程度,可以科學合理地預防蘋果樹腐爛病。利用陜西白水縣的氣象歷史數據,將其提取主成分后作為預測因子，采用粒子群（PSO）神經網絡建立蘋果樹腐爛病預測模型。與傳統BP 神經網絡相比,改進PSO神經網絡預測結果更接近于實際值,同時避免陷入局部極小的缺點,達到了很好的預測效果。可見,該方法用于預測蘋果樹腐爛病遠優于BP 算法,可作為一種新方法預測蘋果樹腐爛病。 |
| 附 件 |
改進PSO神經網絡的白水蘋果樹腐爛病預測
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