作 者 | 沈競,王浩,任靜 |
第一作者 | 沈競 |
作者單位 | 南京林業大學,江蘇南京 |
卷 號 | 41 |
發表年份 | 2013 |
發表刊期 | 32 |
發表頁面 | 12783-12786 |
關 鍵 字 | R型聚類;典型指標;多元線性回歸;SPSS ;農業機械化(AM) |
摘 要 |
基于2000~2010年江蘇省統計數據,運用R型聚類方法將選取的23個指標進行分類,并從不同類中選出典型指標作為因變量,建立多元線性回歸模型,用于研究江蘇農業機械化程度與影響因子之間的相互依賴關系。通過查看回歸方程的顯著性以及殘差分析對模型進行檢驗并利用逐步回歸方法選擇并確認最優回歸模型。整個建模和計算檢驗過程通過SPSS軟件實現。結果表明,農業產值與農業機械總動力存在明顯的線性關系,鄉村從業人員對于農業機械化程度的影響越來越大,江蘇省農業機械化的影響因子在此模型中可歸納為林業產值、農作物總播種面積等5個因子。 |
附 件 | 江蘇省農業機械化影響因子的實證分析 |
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