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2013年30期
決策樹分類數碼相機影像獲取水稻覆蓋度的研究
| 作 者 | 李章成，涂軍，劉忠友，湛洪舉，周華茂 |
| 第一作者 | 李章成 |
| 作者單位 | 四川省農業科學院遙感應用研究所，四川成都 |
| 卷 號 | 41 |
| 發表年份 | 2013 |
| 發表刊期 | 30 |
| 發表頁面 | 12209-12210，12233 |
| 關 鍵 字 | 植被覆蓋度；照相機法；決策樹分類；水稻 |
| 摘 要 |
葉面積指數（LAI）、植被指數（VI）是利用高空間分辨率影像構建遙感長勢監測、估產模型的重要參數，作物覆蓋度可以間接表達葉面積指數和植被指數。高空間分辨率影像不僅能識別田塊形狀，提高農作物類型識別精度，還可以以田塊為單元進行作物長勢、單產監測。為此，快速、準確地獲取地面作物覆蓋度，建立覆蓋度與葉面積指數、植被指數之間的定量關系，可為遙感監測提供一種重要參數。以2013年四川省德陽地區為研究區域，建立10個（1 km×1 km）樣方。在水稻返青期（6月3日）、分蘗期（6月18日）、拔節期（7月3日）、抽穗期（7月25日）、灌漿期（8月12日）及成熟期（8月30日），以GPS定點，每樣方采集5個地塊，每地塊3個重復，以數碼相機垂直拍攝的方式，獲取不同生育期的照片。利用ENVI 4.7圖像處理軟件，根據決策樹分類方法，計算不同測點不同時期的覆蓋度值。結果表明，此方法可準確、客觀地提取水稻不同時期的覆蓋度值；利用Photo Shop 6.0人工調節選擇計算覆蓋度的方法主觀性較強，結果與決策樹方法接近，無顯著差異。 |
| 附 件 |
決策樹分類數碼相機影像獲取水稻覆蓋度的研究
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