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2022年11期
基于TF-IDF算法的農產品消費者購買情感分析—來自京東電商平臺在線點評數據
| 作 者 | 鄧穎儀，邱秀芳，黃華乾，龐青 |
| 第一作者 | 鄧穎儀 |
| 作者單位 | 廣東工貿職業技術學院，廣東廣州 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 11 |
| 發表頁面 | 203-206 |
| 關 鍵 字 | 農產品；網絡營銷；TF-IDF算法；京東 |
| 摘 要 | “互聯網+農產品”模式大大拓寬了農產品的銷售渠道，為鄉村振興注入活力。于京東電商平臺甄選出點評數達200條以上的農產品共2 090種112 779條評論，借助Hanlp工具對評論文本進行分詞，并利用TF-IDF算法對特征詞進行關注度分析。研究表明，消費者網購農產品過程中，較關心農產品的新鮮度、品質、快遞服務及包裝；消費者網購水果類、蔬菜類等農產品的比例最高，其中對水果類“甜”“熟”“酸”等特征詞的關注度最高，對蔬菜類“糯”“好吃”“香甜”等特征詞關注度最高。以上結論既豐富了農產品網絡營銷的相關研究，也可用于指導農產品的網絡營銷實踐。 |
| 附 件 |
基于TF-IDF算法的農產品消費者購買情感分析—來自京東電商平臺在線點評數據
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