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2022年07期
基于多時相遙感影像的水稻種植信息提取
| 作 者 | 張紅華，趙威成，劉強凱 |
| 第一作者 | 張紅華 |
| 作者單位 | 黑龍江科技大學，黑龍江哈爾濱 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 7 |
| 發表頁面 | 234-238 |
| 關 鍵 字 | Sentinel-2A/B；多時相；時序特征；水稻 |
| 摘 要 | 獲取水稻種植信息對于指導水稻生產，監測作物生長及合理分配水資源具有重要意義。針對基于單時相影像提取水稻信息精度有限，以Sentinel-2A/B多時相影像為數據源，構建NDVI、EVI、NDWI和光譜特征4種時序特征數據集并設計6種試驗方案，結合隨機森林算法對水稻種植信息進行提取。結果表明，NDVI、EVI時序曲線可以較好反映出水稻生育期的物候特征，不同地類的光譜時序曲線和NDWI時序曲線可分離度較高，有利于提高分類精度；基于NDVI時序數據集的分類精度最低，基于光譜時序數據集的分類精度最高，總體精度達95.559 0%，Kappa系數為0.943 3，與基于NDVI的分類結果相比，總體精度、Kappa系數、水稻生產者精度和用戶精度分別提高了3.530 4%、0.044 9、8.64%和3.36%，水稻與旱地的混分現象得到有效抑制。該研究為區域水稻種植信息精確提取在數據源選擇、時序特征構建方面提供了一種新的思路和技術手段。 |
| 附 件 |
基于多時相遙感影像的水稻種植信息提取
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