作 者 | 裴子譽,白家雪,陸文榆,許永濤 |
第一作者 | 裴子譽 |
作者單位 | 楚雄師范學院資源環境與化學學院,云南楚雄 |
卷 號 | 50 |
發表年份 | 2022 |
發表刊期 | 2 |
發表頁面 | 72-77 |
關 鍵 字 | 土地利用;動態監測;預測;CA-Markov模型;楚雄市 |
摘 要 | 運用RS、GIS等技術手段對楚雄市2002、2010、2018年3期的遙感影像進行分類,將土地利用類型劃分為建設用地、耕地、林地、水體和未利用地,并根據土地利用現狀圖對楚雄市的用地結構變化進行分析;在此基礎上運用IDRISI軟件構建基于人工神經網絡的CA-Markov模型,以2002、2010年土地利用狀況為基礎數據模擬2018年的土地利用情況,在精度檢驗符合要求后最終模擬2026年的土地利用情況。結果表明,楚雄市2002—2018年土地利用變化中耕地和建設用地是主導地類,但在不同研究時段變化具有差異性。林地轉移到耕地和建設用地是楚雄市主要土地利用轉移類型。2010年后政府出臺政策支持鄉鎮耕地發展,個別鄉鎮在此期間耕地與建設用地得到了大力發展。CA-Markov模型對楚雄市2018年的土地利用情況模擬預測精度驗證的Kappa系數為0.71。根據預測結果2026年楚雄市土地利用變化中耕地和建設用地仍是主導地類。 |
附 件 | 基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用動態監測及預測研究 |
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