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2022年01期
基于MaxEnt模型對重要藥用植物貓爪草潛在適生區的預測
| 作 者 | 謝艷萍，楊剛剛，張興旺 |
| 第一作者 | 謝艷萍 |
| 作者單位 | 淮北師范大學生命科學學院，安徽淮北 |
| 卷 號 | 50 |
| 發表年份 | 2022 |
| 發表刊期 | 1 |
| 發表頁面 | 183-186 |
| 關 鍵 字 | 貓爪草；潛在適生區；最大熵模型；地理信息系統；藥用植物 |
| 摘 要 | 基于貓爪草的140個分布位點和10個環境變量，采用最大熵模型（MaxEnt）和地理信息系統（GIS）對貓爪草在我國的適生區進行預測。結果表明，ROC曲線面積AUC值為0.92，說明模型預測結果可靠；貓爪草在我國的高度適生區主要集中在長江流域平原各省區，包括河南省南部、安徽省中南部、江蘇省南部、上海、浙江省東部和北部、江西省北部、湖北省南部、湖南省中部以及重慶的部分地區和臺灣北部，面積約占我國土地面積的3.3%；影響貓爪草分布的主導環境因子與降水和溫度有關，包括3月份降水量、降水量季節變化、等溫性和溫度季節性變化標準差。這些結果與貓爪草的實際分布和生物學特性相吻合，可為其推廣種植提供參考。 |
| 附 件 |
基于MaxEnt模型對重要藥用植物貓爪草潛在適生區的預測
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