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2019年03期
葉爾羌河年徑流預測模型研究與應用
| 作 者 | 何兵，高凡，藍利，覃姍 |
| 第一作者 | 何兵 |
| 作者單位 | 新疆農業大學水利與土木工程學院，新疆烏魯木齊 |
| 卷 號 | 47 |
| 發表年份 | 2019 |
| 發表刊期 | 3 |
| 發表頁面 | 208-211 |
| 關 鍵 字 | 徑流預測；遺傳算法；BP神經網絡；葉爾羌河 |
| 摘 要 | 為提高葉爾羌河中長期徑流預測精度，基于小波分析的基礎上建立遺傳算法優化BP神經網絡的耦合模型，對60年葉爾羌河年徑流時間序列進行研究。結果表明：耦合模型綜合了兩者的優勢，在保留神經網絡優良非線性擬合能力的同時，又融入遺傳算法的容錯性和全局搜索能力，提高預測徑流時的學習速度和泛化能力。在對年徑流進行預測時，其預測平均誤差為-2.69%，而采用傳統單純的BP神經網絡模型預測的平均誤差為-10.25%。從預測誤差檢驗以及模型的對比結果可知此模型合理、可行，因此該算法有助于解決葉爾羌河中長期徑流預測問題。 |
| 附 件 |
葉爾羌河年徑流預測模型研究與應用
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